Au programme de la 55ème journée de la statistique qui se tient à Bordeaux, une conférence sur l’IA et les prévisions météorologiques animée par Laure Raynaud (Centre National de Recherche Météorologique)
L’intelligence artificielle, un enjeu d’avenir pour optimiser les prévisions météorologiques !
Voici un résumé des points clés abordés lors de cette conférence :
_L’utilisation de l’intelligence artificielle dans les prévisions météorologiques n’est pas nouvelle !
_Jusqu’à très récemment, l’intelligence artificielle était surtout utilisée en aval du processus, en post traitement pour corriger les erreurs de prévision et ainsi améliorer les futures modélisations
_Depuis le boom de l’intelligence artificielle (2022), de nouveaux travaux de recherche se concentrent aussi sur l’intégration de l’intelligence artificielle tout au long du processus de modélisation : en amont (acquisition des données, observations) et dans la modélisation elle-même (modélisation physique de l’atmosphère, méthode numérique)
_L’intelligence artificielle a deux grands avantages, elle permet de :
- réduire les coûts : on identifie les zones les plus coûteuses du processus de modélisation et on implémente de l’intelligence artificielle (même si petit warning, l’entraînement de l’intelligence artificielle “deep learning” coûte très cher)
- Améliorer la qualité des prévisions météorologiques (notamment en permettant une génération d’échantillons plus importante et donc une marge d’erreur plus faible)
_Il existe deux grandes approches pour l’utilisation de l’intelligence artificielle :
- Hybrides : on rajoute de l’intelligence artificielle au processus de modélisation physique actuel (ex : méthode GANs)
- Non hybrides : l’intelligence artificielle s’occupe de tout de A à Z (ex : méthode Graph cast)
_Les enjeux à venir : IA x Intelligence artificielle dans la prévision météorologique
- Les météorologues (des statisticiens) doivent apprendre un nouveau métier / collaborer avec de nouveaux métiers, les experts data / IA (ex : data scientist, engineer)
- Les statistiques météo ne sont plus réservées aux laboratoires de recherche, météo France etc. mais de plus en plus d’entreprises privées (qui génèrent des IA)
- Les intelligences artificielles ont fait un grand boom dans le milieu depuis 2022 et tous les acteurs ont ouvert une section de recherche dédiée à l’IA
- Aujourd’hui, l’IA se trouve essentiellement en aval du processus dans la partie post-traitement mais très peu en amont ou au milieu (ils font l’objet de travaux de recherche mais ne sont pas généralisés)
- L’intelligence artificielle est très prometteuse mais elle n’est pas encore aussi optimale que les prévisions physiques, elle doit notamment gagner en précision (30km pour l’IA contre 1 km pour la physique)
