C’était le 8 avril le webinaire IA de confiance : cas d’usages en commerce, mobilité, industrie et santé
Les systèmes algorithmiques prennent une place de plus en plus importante dans nos vies, ce qui représente un indéniable progrès. Toutefois, si nous leur déléguons de plus en plus de tâches, cela ne doit pas se faire au détriment de notre capacité à garder le contrôle et la compréhension de leur fonctionnement.
Le Club Commerce Connecté de Digital Aquitaine s’est associé aux Domaines d’Excellence IA/Data Sciences, à TOPOS, à SMART4D et à TIC Santé pour échanger sur les applications de ces algorithmes et leur explicabilité dans le cadre de cas d’usages variés.
Au programme de cet évènement
- L’éthique des algorithmes – Christine Solnon, INSA Lyon, INRIA, CITI
- Algorithmes de classifications d’images : comment expliquer leurs décisions ? – Mathieu Jeudy, responsable innovation Grand Ouest Groupe AKKA Technologies
- Les nouveaux MIS (Manufacturing Information System). Comment le Knowledge Management contribue à accroître la confiance dans une IA de détection des défauts dans l’industrie ? – Pascal DIOGO, Président, & Jiefu SONG, Directeur de la recherche, ACTIVUS Group
- Prédire et interpréter : comment sortir des boites noires pour la prévision des ventes ? – Rémy Garnier, data scientist en thèse à Cdiscount / Université de Cergy Pontoise
Adhérent au CCC, Cdiscount est un acteur majeur de l’e-commerce en France, l’entreprise bordelaise voit le jour en 1998, sous l’impulsion des frères Hervé, Christophe et Nicolas Charle. Cdiscount est détenue par Cnova, l’une des références du commerce électronique mondial et filiale du Groupe Casino. Avec une offre produit de plus de 100 000 références, issues de plus de 40 univers, Cdiscount s’est forgé une grande notoriété, grâce notamment à ses prix agressifs, à sa stratégie gagnante des réductions et promotions et à sa politique d’approvisionnement bien pensée, renforcée par une logistique intégrée forte d’une surface de stockage de 100 000 m².
- IA et santé : transparence et indépendance comme vecteurs de confiance – Julien Jouganous, lead data scientist Synapse Medicine
Regarder le replay IA de confiance : Prédire et interpréter : comment sortir des boites noires pour la prévision des ventes ? Cdiscount – Webinaire IA de confiance 2021
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